O Que É Inteligência Artificial?

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O Que É Inteligência Artificial?

Atualmente, a inteligência artificial (IA) é um dos focos que mais convida a reflexão no campo da tecnologia e dos negócios. Este entusiasmo tem fundamentos: vivemos em um mundo cada vez mais conectado e inteligente. Hoje em dia, pode-se fabricar um carro, compor Jazz através de um algoritmo ou ligar o seu CRM para tua caixa de entrada para doar prioridade aos e-mails mais sérias.

A tecnologia por trás de todos estes avanços está relacionada com a Inteligência artificial (IA). Especificamente, mostraremos novas aplicações práticas na CRM, vendas, atendimento ao consumidor e marketing. Ademais, saiba mais com o livro eletrônico, Inteligência artificial pra CRM: um guia prático de tudo o que você deve saber.

A Inteligência artificial é o campo científico da computação que se concentra na constituição de programas e mecanismos que são capazes de afirmar comportamentos considerados inteligentes. Em outras palavras, a IA é o conceito de acordo com o qual “as máquinas pensam como seres humanos”. Normalmente, um sistema de IA é qualificado de indagar detalhes em grandes quantidades (big data), identificar padrões e tendências e, por conseguinte, formar previsões de modo automática, com rapidez e exatidão.

Para nós, o considerável é que a IA permite que nossas experiências cotidianas sejam mais inteligentes. Ao incorporar análises preditivas (falaremos sobre isso mais tarde), e outras técnicas de IA em aplicações que utilizamos no dia-a-dia. A maioria de a gente tem um conceito de Inteligência artificial alimentado por videos de Hollywood. Exterminadores, robôs com crises existenciais e pílulas vermelhas e azuis.

De fato, a IA tem estado em nossa imaginação e nos nossos laboratórios a partir de 1956, quando um grupo de cientistas iniciou o projeto de pesquisa “Inteligência artificial” no Dartmouth College, nos EUA. O termo foi cunhado a princípio por aí e, desde deste modo, vimos uma montanha-russa de avanços (“Uau! Como domina Amazon que quero esse livro?”), como esta de frustrações (“esta tradução é inteiramente incorreto”).

No início do projeto, o propósito era que a inteligência humana pode ser descrita de forma tão deve que uma máquina apto de simularla. Este conceito também foi conhecido como “IA genérica” e foi esta a ideia que alimentou a (surpreendente) ficção que nos daria entretenimento ilimitado.

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no entanto, a IA derivou em campos específicos. Com o atravessar do tempo, a ciência evoluiu em direção a áreas de conhecimento específicas, e foi desse modo que a IA começou a gerar resultados significativos em nossas vidas. Foi uma união entre o reconhecimento de imagem, processamento de linguagem, as redes neurais e a mecânica automotiva o que tornou possível um carro autônomo. Às vezes, o mercado refere-se a este tipo de avanços como “IA fraca”. A tabela a acompanhar mostra alguns eventos essenciais na história da Inteligência Artificial.

em Geral, o conceito de Aprendizagem se confunde com o de “IA fraca”. É por este campo onde os avanços mais primordiais da IA estão levando a cabo. Em termos práticos, “a Aprendizagem automática é a ciência que se encarrega de fazer com que os pcs realizem ações sem a necessidade de programação explícita”.

A idéia principal aqui é que se lhes pode fornecer fatos pros algoritmos de Aprendizagem automática e, em seguida, usá-los pra saber como fazer previsões ou guiar decisões. Alguns exemplos de algoritmos de Aprendizagem automática incluem os seguintes: diagramas de decisão, algoritmos de agrupamento, algoritmos genéticos, redes Bayesianas e Aprendizado profundo. Lembra-se de no momento em que o Google anunciou um algoritmo que estava videos de gatos no Youtube? Alguns exemplos de aplicações práticas do Aprendizado profundo são as seguintes: identificação de carros, pedestres e placas de matrícula de veículos autônomos, reconhecimento de imagem, texto e processamento de linguagem natural. É o próximo passo em soluções de BI (business intelligence).

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